oss 150 kroner!
Pentagon (DARPA) finansierer AI-modelleringsprogrammer for å forfalske framtidige pandemier lettere og mer effektivt.
DARPA begynner å simulere sykdomsutbrudd, inkludert modellering av tiltak som massevaksinasjonskampanjer, nedstengninger og kommunikasjonsstrategier.
I midten av juni 2025 sendte det amerikanske forsvarsforskningsbyrået DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ut en forespørsel om informasjon (RFI) der de ba om informasjon om «toppmoderne kapasiteter innen simulering av sykdomsutbrudd».
Pentagons forsknings- og utviklingsfinansieringsavdeling ønsker å høre fra akademikere, industri-, kommersielle og oppstartsmiljøer om hvordan man kan utvikle «avanserte kapasiteter som driver teknisk innovasjon og identifiserer kritiske hull innen bioovervåking, diagnostikk og medisinske mottiltak» for å «forbedre beredskapen for fremtidige folkehelsekriser».
Som om ikke masker, sosial distansering, nedstengninger og vaksinasjonspåbud under det uvitenskapelige dekket av å bremse spredningen og forhindre overføring av COVID var skadelig nok, ønsker det amerikanske militæret å modellere effektene av akkurat disse mottiltakene for framtidige utbrudd.
RFI-en spør også deltakerne «Dødelighetsrate og immunstatus: Hvordan er dødelighetsrater og varierende nivåer av befolkningens immunitet (naturlig eller vaksineindusert) innlemmet i simuleringene deres?»
Har «naturlig eller vaksineindusert» en sammenheng med «befolkningsimmunitet» eller «dødelighetsrater», eller begge deler?
RFI går videre til modellering av nedstengninger, sosial distansering og massevaksinasjonskampanjer, sammen med kommunikasjonsstrategier:
«Intervensjonsstrategier: Beskriv utvalget av intervensjonsstrategier som kan modelleres, inkludert (men ikke begrenset til) vaksinasjonskampanjer, tiltak for sosial distansering, karanteneprotokoller, behandlinger og strategier for folkehelsekommunikasjon. Beskriv spesifikt evnen til å modellere tidlig intervensjon og dens innvirkning på utbruddsforløpet«.
Det faktum at DARPA ønsker å modellere disse såkalte intervensjonsstrategiene like etter at hele verden har opplevd dem, tyder på at akkurat disse tiltakene mest sannsynlig vil bli brukt igjen i framtida.
«Vi er forpliktet til å utvikle avanserte modelleringsmuligheter for å optimalisere responsstrategier og informere neste generasjon av (bio)teknologiske innovasjoner for å beskytte befolkningen mot biologiske trusler. Vi fokuserer spesielt på å forstå det komplekse samspillet mellom faktorer som driver spredning av utbrudd og evaluere effektiviteten av potensielle tiltak».
DARPA, avanserte simuleringsmuligheter for sykdomsutbrudd RFI, mai 2025.
«Identifisering av optimale tidslinjer og evner til å oppdage, identifisere, tilskrive og reagere på sykdomsutbrudd, inkludert, men ikke begrenset til, utplassering av biosensortetthet for å oppnå optimale deteksjonstidslinjer, er av interesse».
DARPA, avanserte simuleringsmuligheter for sykdomsutbrudd RFI, mai 2025
Med nedstengninger, massevaksinasjonskampanjer og sosial distansering fortsatt på bordet fra forrige runde, ser det ut til at AI og maskinlæring vil spille en mye større rolle i den neste.
For framtidig innovasjon ber DARPA RFI søkere om å: «Beskriv eventuelle nye tekniske tilnærminger – eller anvendelser av ulike tekniske felt (f.eks. maskinlæring, kunstig intelligens, kompleks systemteori, atferdsvitenskap) – som du mener vil forbedre de nyeste mulighetene innen dette feltet eller helhetlig simulering av biologiske systemer betydelig».
I stedet for å sende ut en Dr. Fauci, en Dr. Birx, en utskiftbar CDC-direktør, en TV-lege, en administrerende direktør i et stort farmasøytisk selskap eller en Cuomo-bror for å lyve rett opp i ansiktet ditt om hvordan de alle bare fulgte The ScienceTM, hvorfor ikke bruke AI og ML og kombinere dem med atferdsvitenskap for å lage dine «kommunikasjonsstrategier for folkehelse»?
Når man ser på nylig annonserte DARPA-programmer som Kallisti og MAGICS som har som mål å lage en algoritmisk tankegang for å modellere, forutsi og påvirke kollektiv menneskelig atferd, begynner man å få en følelse av hvordan alle disse programmene kan flettes sammen.
«MAGICS ARC etterlyser paradigmeskiftende tilnærminger for modellering av komplekse, dynamiske systemer for å forutsi kollektiv menneskelig atferd».
DARPA, MAGICS ARC, april 2025
8. april utlyste DARPA en mulighet under Advanced Research Concepts (ARC) for et nytt program kalt «Metodisk framskritt for generaliserbar innsikt i komplekse systemer ( MAGICS )», som søker «nye metoder og paradigmer for modellering av kollektiv menneskelig atferd».
Ingen steder i MAGICS-beskrivelsen nevnes modellering eller forutsigelse av oppførselen til «motstandere», slik DARPA har vane med.
I stedet snakker den utførlig om «modellering av menneskelige systemer», samt å forutse, forstå og forutsi «kollektiv menneskelig atferd» og «komplekse sosiale fenomener» utledet fra «sosiotekniske datasett».
Kan DARPAs MAGICS- program brukes til å simulere kollektiv menneskelig atferd når det gjelder den neste folkehelsekrisen, enten den er reell eller oppfattet?
«Målet med et kommende program vil være å utvikle en algoritmisk tankegangsteori for å modellere motstanderes situasjonsforståelse og forutsi fremtidig atferd».
DARPA, «Theory of Mind» Spesialmelding, desember 2024
I desember 2024 lanserte DARPA et lignende program kalt Theory of Mind, som ble omdøpt til Kallisti en måned senere.
Målet med Theory of Mind er å utvikle «nye evner som gjør det mulig for beslutningstakere innen nasjonal sikkerhet å optimalisere strategier for å avskrekke eller stimulere til handlinger fra motstandere», ifølge en svært kort spesialkunngjøring.
DARPA nevner aldri hvem disse «motstanderne» er. I tilfelle en folkehelsekrise kan en motstander være hvem som helst som stiller spørsmål ved autoritative meldinger.
Theory of Mind-programmet vil også «søke å kombinere algoritmer med menneskelig ekspertise for å utforske, i et modellerings- og simuleringsmiljø, potensielle handlingsplaner i nasjonale sikkerhetsscenarier med langt større bredde og effektivitet enn det som er mulig i dag».
«Dette ville gi beslutningstakere flere alternativer for insentivrammeverk, samtidig som det forhindrer uønsket eskalering».
«Vi er interessert i en omfattende oversikt over nåværende og nye teknologier for simulering av sykdomsutbrudd, hvordan simuleringsmetoder kan utvides utover standard modelleringsmetoder, og å forstå hvordan sykdommer sprer seg innenfor og mellom individer, inkludert dynamikk på populasjonsnivå».
DARPA, avanserte simuleringsmuligheter for sykdomsutbrudd RFI, mai 2025
De sier at all modellering og simulering på tvers av programmer er for «nasjonal sikkerhet», men det er et veldig bredt begrep.
DARPA driver med forskning og utvikling for nasjonale sikkerhetsformål, så hvorfor modellerer Pentagon sykdomsutbrudd og intervensjonsstrategier samtidig som de prøver å forutsi og manipulere kollektiv menneskelig atferd?
Hvis og når det neste utbruddet inntreffer, er de samme drakoniske og orwellske tiltakene som myndigheter og selskaper iverksatte i kampen mot COVID, fortsatt på bordet.
Og AI, maskinlæring og militæret vil spille en enda større rolle enn sist.
Fra å analysere avløpsvann til å lære om sykdomsspredning; fra å utvikle legemidler til å måle effektene av nedstengninger og vaksinepass, fra å modellere og forutsi menneskelig atferd til å komme opp med meldingsstrategier for å sørge for at alle overholder regelverket – «forbedring av beredskapen for fremtidige folkehelsekriser» blir mer og mer militaristisk algoritmisk for hver dag.
«Vi utforsker innovative løsninger for å forbedre vår forståelse av utbruddsdynamikk og for å forbedre beredskapen for fremtidige folkehelsekriser.»
DARPA, avanserte simuleringsmuligheter for sykdomsutbrudd RFI, mai 2025
Denne artikkelen ble publisert på bloggen til Sasha Latypova
